今天碰到一个棘手的问题，调用一个别人的函数的时候总是会出现 segment fault错误。这个应该是下标越界的问题，但是看了半天都看不出问题在哪里。

后来发现是 在强制转换中发生的问题。原来的函数有一个参数x为int 型，有32位。这个参数在函数中被使用做过数组下标。

在我调用的时候只需要使用8位就可以了。于是我定义了
typedef char BYTE.
然后在调的时候我将BYTE参数用（int）强转为int型呢。

在gcc中 char默认为 signed char，所以强转之后的int变成了负数。造成数组下标越界错误。

将上面的BYTE的定义改为
typedef unsigned char BYTE之后就好了。 这样就可以保证为正数.

12月2日，中国工程院增选院士名单出炉。中星微电子有限公司（以下简称中星微）董事长邓中翰以其在芯片领域所取得的成就成功当选，并成为了中国工程院最年轻的院士之一。
事实上，荣誉对于邓中翰及其领导的中星微而言，几成家常便饭。在通过研究出具有完全自主支持产权的数字芯片“星光一号”，结束了中国无“芯”的历史之后作 为中国自主科技创新的标杆，中星微俨然已经成为了中国自主创新的典范。作为中星微的创始人和领导者的邓中翰由此也获得国家科技进步一等奖以及“全国劳动模 范”和“中国青年五四奖章”等荣誉无数，并作为科技界的杰出代表先后两次参加了“国庆大阅兵”。
从某种程度上说，邓中翰以及中星微所得的这一切似乎理所当然。短短十年，中星微通过自主创新，从无到有，目前已经获得了1800余项专利，并在中星微已经占据了全球PC图像输入领域60%以上的市场份额，与此同时，中星微的手机多媒体芯片出货量也在一年前超过了亿枚大观。
尴尬
虽然所获荣誉无数，但是这一切似乎并没有得到市场的认可。其在11月4日发布的第三季度季报显示，该季度中星微亏损了430万美元，这是中星微持续第三年 亏损。事实上，亏损对于中星微来说已经习以为常。数据显示，在过去的十年间，中星微只有三年实现了盈利，分别是中星微近三年连续亏损，成立十年以来，也只 有三年实现盈利，分别为2003年的1.4万美元，2005年的500万美元和2006年的900万美元。
不可否认，中星微的持续亏损，与全球的经济环境不无关系。但这并非全部。
邓中翰创业时精心选择的数字多媒体芯片领域事实上对于英特尔、AMD、高通、德州仪器等传统的老牌芯片制造商而言，是一个并没有多少肥水的利基市场。其主要的应用领域就是在作为高端的PC和笔记本电脑配件存在的摄像头上。而这块市场每年的规模也不过2~3亿美元。
正因为如此，即便在2003年在PC摄像头芯片市场取得了60%的垄断性市场份额，邓中翰也高兴不起来。因为他必须为中星微和他的数字多媒体芯片寻找新的市场增长点。
具有照相和彩信功能的多媒体手机的开始普及给了邓中翰机会。由于手机的便携性和私密性，理论上，多媒体手机市场是一个比pc摄像头大十倍都不止的蓝海。根 据IDC的数据，2004年，多媒体手机的出货量已经占到了手机总出货量的47%，达到了3.24亿部。到今天，照相功能和彩信均已经成为了手机的标配。
更重要的是，这样一个潜力无限的市场，当时还正处于群雄混战的状况，并没有出现有明显竞争优势的领导者。
借助于在pc多媒体芯片领域建立起来的核心技术优势，2003年，中星微很快打入了手机多媒体芯片市场。很快，波导、联想等国内主流的手机厂商以及与在 pc领域有合作的三星等先后采用中星微的多媒体处理芯片。
手机多媒体芯片的爆发式增长，让中星微先后在2005年和2006年实现了大幅盈利。不过，正当邓中翰想成为移动多媒体芯片老大之时，一个当时还名不见经 传的台湾企业联发科突然闯了进来。与中星微差不多，在此之前，联发科的主营业务是做pc用的CD-ROW和DVD-ROW的播放器芯片。
正是这个联发科，打乱了中星微在手机多媒体芯片领域的阵脚。与中星微提供专业化的多媒体芯片不同，联发科推出的是集成多媒体功能的单芯片解决方案，即用一 个单芯片的基带芯片就将多媒体的能力整合进来，从而消除了单独的多媒体芯片存在的必要性。联发科推出的这种集成芯片，让下游的手机制造变得更加简单，只要 装上壳就成。
更要命的是，联发科的这种集成芯片还异常便宜。一个专业芯片可能卖到3块钱，而集成芯片中加一个同样功能只需要增加几毛钱的成本。据称，在深圳华强市场， 一款集成芯片的价格才不到20元。由此，国产品牌手机厂商和一些层出不穷的山寨品牌一边倒地投向了联发科。2004年，联发科手机业务的营业额不过 3000万美元，2005年就变成3亿美元，2006年则达到了6亿美元之多。
联发科的爆发，对于中星微而言，简直是噩梦。用一名业内人士的话说，中星微等于拱手把整个内地市场送给了对手。在与记者沟通时，中星微方面承认，虽然手机市场已经被无限放大，到目前为止，移动数字多媒体芯片的销售额在整个中星微的销售比重仍然不大。
与此相对应，中星微的市值也开始一跌再跌，其股价也由高峰期的16.88美元一度跌至不到2美元的尴尬境地。
反思
虽有先入优势，但是中星微随后在移动多媒体领域的大幅败退还是让邓中翰一度无法释怀。邓中翰曾经多次在媒体面前诉苦说，中星微的多媒体芯片的功能和性能要远超联发科。
“多媒体要做好是很难的，所以它（联发科，笔者注）能够进入山寨机，进入不了诺基亚、三星，因为他们对照相的功能和视频功能要求很高。”邓中翰说。
在他看来，正是因为联发科的芯片不足以进入主流手机厂商，所以才走了一条山寨之路。“山寨机是说我有这个视频功能、照相功能就可以了，至于你效果如何，能否打印，都不在乎，这是山寨机的一个特征，联发科的模式正好能够满足山寨的需求。”
“问题是，谁知道那家山寨机厂明天还在不在？”对于联发科模式的成功，出身海外名门的邓中翰的骨子里似乎还有着一丝的不屑。邓一直坚持的观点是，联发科的山寨模式挺不了多久。
有意思的是，一年之后，邓中翰的想法似乎发生了180°的大拐弯。
在接受记者采访时，邓中翰坦言，作为曾经的联电集团的一份子，“在联电里面一点点发展，一点点积累，发展到今天的规模和影响力，非常了不起，是一家非常勇 敢和进取的公司”。此外，“它在技术领域里面的积累以及在这个行业上的影响力都远远超过中星微，也是我们值得学习的榜样。”对于联发科，邓中翰似乎首次报 以了足够的尊重和钦佩。
邓中翰向记者承认说，短期内，联发科的集成芯片的道路，中星微无法模仿。
邓中翰说，作为一家以代工起家的IT企业，联发科的母公司联电在在芯片制造、设计以及成本控制领域都有着非常深厚的积累，这为联发科的成功奠定了坚持的基础。
相比之下，中星微的班底大多都是从硅谷回国，没有相关的经验积累，其所掌握的技术也多局限于数字多媒体领域里面的一些技术。这些背景决定了无论是拼成本， 还是做集成芯片，与联发科相比，中星微都占不到便宜。因此在邓中翰看来，中星微的产品拓展也只能“以数字多媒体为主，再向外辐射发展”。
此外，中星微的战略思维还是在向联发科靠拢。毕竟，按照Frost&Sullivan公司分析师常远翔的说法，芯片设计产业正呈现集成化、平台化的趋势。目前英特尔等巨头都在走类似路线。而中星微的情况决定了其要想有所发展，就必须向集成芯片设计商靠拢。
中星微确实也在这么做。8月份，中星微一改过去和手机品牌厂商合作的惯例，宣布和联芯科技达成战略合作。根据合作协议，中星微将提供给联芯科技包括手机电 视技术在内的全方位的移动多媒体技术和解决方案。邓中翰的意思很明显，希望借助于和联发科定位相似的联芯科技的力量部分收复中星微曾经丢掉的移动多媒体市 场。
作为TD-SCDMA移动终端中最主流的整体解决方案提供商，联芯科技2010年将首次推出TD-OPhone终端解决方案和和公板的消息则让邓中翰充满了期待，因为根据协议，“他们（采用联芯解决方案的品牌）每个手机都采用我们多媒体的技术。”
在不少业内人士看来，联芯的做法，是基于td-scdma标准的3G手机山寨化的重要信号。
除此之外，中星微还不计前嫌，与昔日的竞争对手展开了合作，在联发科的高端手机芯片解决方案中采用中星微的数字多媒体芯片。
邓中翰的想法很简单，在看不清楚3G未来发展的方向的时候，中星微最为保险的办法就是尽可能地与更多的手机芯片整体方案提供商合作，通过更多的渠道，推销中星微的数字多媒体芯片。
求变
中星微在移动多媒体芯片领域的尴尬显然让邓中翰到目前为止仍然心有余悸。痛定思痛，邓中翰认为中星微手机芯片多媒体领域没能成功的根本原因就在于移动多媒体芯片技术还稍显大众化，技术还不够高端，技术门槛也不够高。
“PC上的图象处理比手机要高端，因为手机速度慢，图像显示也小，要求相对比较低。”邓中翰对记者如此解释说。
相对应的是，邓中翰给出的解决方案就是，中星微要利用己有的在数字多媒体领域所掌握的一系列核心技术，寻求进入更加专业和高端的应用领域。
不得不说的是，虽然中星微的业绩和股价一直不甚理想，但是中星微却是少有的手握重金的企业，据说其在银行的存款在1亿美元以上。经济危机的爆发，在受挫了中星微的现有业绩的同时，也让中星微有了更多的寻找新的应用领域的机会。
就这样，安防监控领域进入到了邓中翰的视野。8月28日，通过中星微收购了ASB(阿尔卡特朗讯上海贝尔)ViSS监控系统业务。与一般的并购不同，中星微对ASB ViSS的并购并不涉及到厂房等硬资产，而是它的软件网络的所有技术和知识产权。
资料显示，ASB的ViSS监控系统是业界最稳定的运营商级的视频监控平台之一，其解决方案广泛适用于对城市道路、机场、商场，银行、学校等监控要求比较高的领域的集中安全监控。
邓中翰解释说，之所以选择安防是因为安防的视频监控以及整个后端的图象处理、压缩、存储、搜索、检索都是跟视频有关。
更重要的是，“安防监控这一块，它需要高端的视频处理。每个细节都要抓取，而且数据量要进行高压缩，还要有高保真效果，这两个本来就是矛盾的，所以难度比 较大。”邓中翰的潜台词是，面对如此高专业度的技术门槛，真正有能够挤进来的竞争者相比移动数字多媒体领域，显然寥寥无几。这就能有力避免中星微过去所遭 遇的“有技术、没市场”的尴尬。
当然，除了数字多媒体技术，相当的行业经验和积累也必不可少。而被并购的ASB ViSS则能够很好弥补中星微的不足。ASB ViSS作为最主流的的安防整体解决方案提供商之一，并不自己做芯片，而是基于现有的数字多媒体芯片来做一个视频监控的平台和网络。这恰好与中星微在数字 多媒体芯片领域的优势形成互补。使得中星微的这一并购恰好整合成了一个整体的、高端的芯片技术的安放解决方案,并拥有了完整自主知识产权的技术体系，这在 中国的安防领域是史无前例。
安防领域的现状，也让邓中翰倍感振奋。“我们目前看到的安防的产业都是比较传统的监控，不具有大规模的网络化的能力，比如银行有银行的监控，收费站有收费 站的监控，一般来讲，图像也不是高清的。”邓中翰告诉记者，整个安防产业正在一个技术革新、改头换面的关口，而中星微此时的介入可谓恰逢其时。
更重要的是，与PC一级移动数字多媒体芯片的采购纯属商业性行为不同。安防产品大多以具有稳定的利润回报的政府采购为主。毕竟，安防监控的需求主要是地铁、铁路、电厂、加油站、高速公路等公共场所。
“中国安防领域的整体市场在今年将达到千亿元，而全球则是一个2000亿美金的巨大市场，通过这次的收购，我们有信心到2010年把中星电子的销售做到过亿美金。”邓中翰对记者说。
担忧
只要熟悉安防产业的行业性质和邓中翰及其邓中翰领导下的中星微的企业背景的人，均不会有理由怀疑中星微将会在安防领域取得成功。作为中国信息产业界的一面旗帜，从一开始就建立起来的良好而又深厚的政府关系，显然是邓中翰及其领导下的中星微的一大优势。
在接受记者采访时，邓中翰并不避讳安防产业的最大需求者是公安部门。邓中翰还透露说，中星微甚至已经联合公安部联合制定制定了安防产业的国家标准。对于负 责安防业务的中星电子有限公司为何会设在天津滨海新区，而不是北京，邓中翰也大方表示，这与其是经中央提名并在天津参选的人大代表不无关系。
不过，在欣喜之于，对于中星微的未来，记者又不免担忧了起来。有消息称，中星微的安防业务刚一展开，就获得了来自政府的20套安防系统的订单，在收购 ASB ViSS之后，订单数量也一下子激增到了200套。不可否认，这与并购ASB ViSS之后，中星微在安防领域的实力得到大幅提升相关，但是商业外的因素又占了多大比例，外人无从考究。
政府的大力支持，再加上随着地铁、铁路等4万亿的大规模交通振兴计划的建设实施，邓中翰本人也希望中星微在内需采购及政府采购市场上能有比较满意的市场份额。
在记者看来，中星微把业务重心从高度国际化和市场化的PC及移动数字多媒体领域转向过于依赖于内需市场和政府采购的安防领域，从商业策略上可以说成功，它很有可能能让有着独特政府优势的中星微获得源源不断的订单和高额的利润。
但是从长远来看，它更应该是中星微的一次商业撤退。它退离了有着明晰的游戏规则，更加体现公平竞争意识的纯商业市场，转向了不甚透明，更加依赖于人际关系和民族意识的政府采购市场。长此以往，中星微很有可能让中星微在政府的庇护下，失去往日技术创新的内在动力。
并不是耸人听闻。放眼海内外，绝大多数的跨国企业，如DELL、微软、GOOGLE、INTEL等无一不是依靠成功的商业化的运作，在纯粹的商业领域取得巨大成就而成为世人关注和学习的标杆。
国内企业如华为、中兴等，也正是在与思科等跨国巨头的一轮又一轮的直接交锋中，逐步成为了该领域的巨头，并获得了更多的行业话语权和国际上的认可。
即便是中星微自己，能够在行业内取得相当话语权，以及保持着与政府的良好人脉，也与中星微在技术以及商业运作上的成功息息相关。
相比之下，过于依赖于政府采购成长成为有核心竞争力的跨国企业，并不多见。反倒是由于长期在政府庇护而丧失市场竞争力，“见光死”的案例比比皆是。而这应该成为中星微的警醒。
要命的是，与纯粹的国企所不同的是，邓中翰以及中星微之所以能够与政府维系着良好的关系，因为中星微的多媒体数字芯片技术在行业内保持着领先水平。一旦中星微失去了创新动力，在技术创新领域没能与时俱进，那么，中星微的结局也就可想而知。
有竞争企业才有压力，企业有压力，才能时刻想着创新，有创新企业才能发展。或许，此时的邓中翰和中星微，更应该揣摩它的真正内涵所在。
作者：黄君发

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我的看法

我觉得造成中星微如今困局原因有三

1. 一个企业最终要的是生存，宣扬价值观念是副产品，中翰的思维方式太理想主义了。

2. 所有背负民族品牌的企业都走不好，如金山，中星微。 振兴民族产业这个担子太重，不是一两个企业就能够解决的，过早的背上了这个包袱反而使得企业难以轻装上阵。

3. 中星微还有一个问题就是领导者邓中翰的后路太多了。古时打仗都是置之死地而后生，其他的创业成功者如马云，李彦宏都是这样。如果创业失败了就一无所有，所以“逼”得他们杀出一条路来。但是邓中翰的荣誉太多了，‘全国劳模’，‘人大代表’，‘工程院院士’。 就算中星微盈利不好，仍不损邓中翰的名誉和经济。 这样的创业心态，很难真正的成功。

不过我还是很欣赏和佩服邓中翰的，只是觉得他不太适合创业。不得不承认，很多情况下都是穷人起来闹革命，书生辅佐的，这跟心态有关。其实只要穷人革命了之后不兔死狗烹，辅佐辅佐也未尝不可。

2010-03-09

   学习经验总结

要有明确的目标

目标的重要性

    凡是预则立，不预则废。设定合理的目标就是“预”的一部分。合理的目标在一个人的学习乃至人生中都是非常的重要的。
  
 首先，一个清晰的目标可以提高学习者的抗挫折能力。在学习和生活中不可能一帆风顺。许多人遇到了困难不知所措，或者就此沉沦。但是一个有了清晰目标的人
能够在困难中寻找机遇，化阻力为动力。打个比方来说，学习就像在充满急流险滩的大海中航行，清晰的目标就像是一座灯塔，有了这个灯塔的指引，航行的旅途就
会充满了希望，航行者也更加容易坚持到最后。
  
 同时拥有一个清晰的目标可以帮助自己集中精力。小的时候听过一个故事，有个人非常的酷爱读书，不论什么样的书都不加甄别的阅读。虽然他最后读了几万本
书，但是每个领域他都是只是略懂，最终一事无成。人的精力是有限的，只有把有限的精力相对集中在一定的领域内，你才可能取得突出的成就。所以，一个清晰的
目标可以帮助你判断一件事情是否应当做。就拿我自己为例来说明，我的人生目标是成为一个具有影响力的科技工作者。这个目标要求我具有：出色的专业技能，优
秀的演讲能力，较好的涵养和健康的体格。我在大学里面每做一件事情之前，我都会思考这样一件事情能不能使我离我的目标更近。参加数模使我专业能力得到提
高，在基地的演讲锻炼了我的演说能力，选修各种音乐方面的选修课提高了我的个人修为，参加锻炼也使我更少生病。但是我不会去沉溺于游戏和虚拟世界之中，因
为它对我的专业技能，演讲能力，涵养，体格都没有帮助。

如何合理的设立目标

大目标

    千万不要直接询问我你的目标应当是什么？
每个人的情况都不一样，比如我自己希望成为一个有影响力的科技工作者，但是这个目标也有可能就不适合你。所以目标一定要自己根据自己的情况去设定。俗话
说：“人各有志”，如果一个社会上面的人的目标都是一模一样的，那是相当的恐怖的。
   
不过虽然每个人的目标都不相同，但是设定目标还是有法可依，有章可循的。人生需要有大的目标和小的目标。大的目标就是通常所说的人生目标。有大目标者大
成，有小目标者小成，无目标者不成。一个好的人生目标不仅可以帮助你变得更强，还可以使你的人生更加的快乐。一个合理的人生目标通常具有以下的特征。
    第一，符合自己的兴趣。
    第二，是对自己的发展有益的。
    第三，高尚的，对社会有益的。
    第四，具有一定的实现性的。
    第五，相对稳定的。
  
 举我自己为例，我的人生目标是做有影响力的科技工作者。我本身对做应用型的研究挺感兴趣的，此外，科技工作者是一个具有高收入，高社会美誉度的职业。我
自己在为这个目标奋斗的过程中也能为社会创造财富。只要努力学习，大多数同学都能够实现成为一个有影响力的科技工作者。我的这个目标是在高三的时候确定
的，大学四年虽然有些调整，但是基本上都没有太大的改变。

小目标

   
另外，只有空洞的人生目标是决然不行的。在每一个阶段都需要有自己的小的目标。小目标首先要和自己的人生目标是相协调的。并且小目标通常是非常具体的，比
如对于初高中的学生来讲，“考试考到第一名”
就是一个典型的小目标。此外，一个合理的小目标都是具有非常强的操作性的，经过努力大多可以实现的，就是俗话说的
“跳一跳，够得着”。而且小目标的时效性也比较的强，通常一个小目标必须在数个月内可以完成。如果小目标设定的时间太长，往往出现开始的时候偷懒，而到后
面又完成不了的情况。
   
我在这里列一下自己大学期间的小目标：大一下：GRE考高分。大二下：数模竞赛全国赛。大三上：学习钢琴。大三上暑假：美国赛。大三下：考托福，开发网络
仿真平台，微软小学者。大四上：实验室研究，申请。这些目标里面有些实现了，有些实现的不是很好，但是总的来讲，在不断的追求目标的过程中的，我一直在不
停的进步。
   
这里要值得提醒的时候，有的时候不要被自己设定的目标所约束。比如，你确定了GRE考高分这个目标，就每天想着这个问题，这样自己的压力会很大，而且反而
会妨碍你的复习。你只要确保这个目标是和自己的人生目标项符合的，而自己的人生目标又是自己喜欢的，那么就全身心的投入到复习之中吧，最后的结果一定不会
差的。

要掌握合理的学习方法：

    这个章节主要是一些技巧性的东西，掌握这些技巧，可以使你的学习事半功倍。但是在开始这个章节之前，我需要强调一点的就是：
虽然前面的章节多少有点空洞，大部分同学都不太爱看，并且有没有明确的目标在短期内看不出效果，但是他仍然是非常重要的。本章的一些技巧可以在一定程度上
面提高你们在学习上的表现，但是是治标不治本的。我的建议是，先确立好目标，再去看技巧性的东西。

学习的技巧

随时记录。

   
随时记录是非常的重要的。好记性不如烂笔头，大部分的时候知识不会像教科书上那样分条列点的，而是及其分散的。在任何时间，任何场合，你都有可能发现有用
的知识，这个时候赶紧记录下来，以免待会忘记了。我经常会携带一个小本子。看到什么重要的东西，或者有什么新的点子就会记下来。比如我路上看到什么成语有
疑问，就会记下来。看英文书的时候，如果看到一个单词很有意思，我也会在本子上面写下来。这样日积月累，也还相对比较可观。

及时整理。

    我在高中的时候，每周六晚上的时候都会整理这一周学到的东西。随时记录的东西有的时候会比较杂，自己也比较凌乱，不方便复习。到了周六的时候我就会买四张白纸–语文，数学，英语，理综各一张。然后将这一周的东西整理以下，分科目的抄录在这些纸上面。

    其他的整理还包括自己的错题本呀，文章摘录等等。但是记住至少每周整理一回。

经常复习。

   
如果自己整理好了资料不看的话就白弄了。所以资料整理完了之后记得经常性的复习。我那个时候就经常复习我整理的白纸，错题本和笔记本。我的建议是，整理的
资料的第二天复习一遍，第四天复习一遍，第八天复习一遍，第十六天复习一遍，一个月后复习一篇。每次时间间隔翻倍。这样会比较符合艾宾浩斯遗忘曲线。

语文和英语：
   
这些都是我比较拿手的语言型的课程。对于这样的课程，语感是非常重要的，如何培养语感？我觉得最终要的是多读。以语文为例，你可以分析常考那种类型的文
章，然后在网上下载类似的文章（带评论的），大量阅读之后再做阅读题就会比较有感觉了。另外，多读一些范文，语文的写作能力也会大大的提高。
    英语因为并非我们的母语，所以学习起来要困难得多。英语能力通常分为听说读写四种。我觉得，他们的优先级应当为
读>写>听>说。首先要培养英文的快速阅读能力，这样你就可以在较短时间里面获得大量的英语的信息，有助于培养语感，如果是用听来培养
语感的话，速度会相对要慢一些。你可以买一些英文的小说（不要英中对照的）和英文的报纸，每天坚持看，让你一天至少有两个小时完全沉浸在英文的阅读环境
中。过三四个月之后，你的英文阅读能力就会大大提高了。读完了之后，就要进行大量的写作训练，可以每周写英文的周记，写的时候注意文笔的优美性，注意模仿
自己看过的文章。写完之后可以给别人改，找不到别人改的话可以放一段时间之后自己再改。尽量使每一篇文章都能比较优美。过一段时间之后你的写作能力就会大
大提高了。
   
接下来就是创造英文的听说环境了。如果你的读写能力都比较强了的话，听说实际上不是太大的问题的，主要就是缺乏听说的环境。因为中国英语听说的大环境不
好，不过你可以创造自己的小环境。平时走路的时候都可以带着MP3听一下英文的，另外如果看到了老外，千万不要放过，一定要上去搭讪，能说多久说多久。平
时无聊的时候，可以自己为自己准备一个topic，进行演讲，可以让同学过来听你讲，然后对你的发音和语调进行评论。没人的时候也可以用英语自言自语一
下，千万不要觉得不好意思。只有胆子大的人才能够说好英语的。

数学：
我的数学一直一般，我就不评论了。

物理，化学，生物。
  
 这些课程重在理解，里面有很多原理都很有意思的。你们可以尝试通过时间顺序来理解这些理论的发明。比如牛顿三大定理的提出的背景。他是站在哪些巨人的肩
膀上提出了自己的观点的。对于惯性这个现象，伽利略是怎样的观点，牛顿提出了怎样的新的观点。化学里面，关于燃烧这个现象科学家们的观点是如何发生变化
的。开始的燃素说是怎么被否定的？燃烧是一种化学反应的观点是什么时候，由谁提出来的？
尝试深入下去，将会非常有意思的。生物里面关于生物进化理论的演变的情况。拉马克的用进废退理论是什么时候提出来的，是什么现象让拉马克有这个感觉的？达
尔文如何重新解释了这些现象，提出了物竞天择的理论? 门德尔怎么发现了基因的？
沃森和克里克又是如何发现了DNA的结构的。围绕着这一个话题，你就可以串起很多的知识。
    在理解的基础上进行记忆，然后辅助的做一些题目，这些课程都可以学的非常的好。我已经有四年没有碰过这些课程了，但是现在仍然记得非常的清楚。

历史，地理
   
文科的课程总是需要很多的记忆，但是如果你能够让这几门课更加的有趣的话，记忆起来效果会好得多。如历史，你可以去听一听《百家讲坛》，听完之后你就会对
历史很感兴趣的。对于近代史，有条件的话你可以去参观以下博物馆。地理的话可以买一幅中国地图，世界地图贴在家里，也可以用百度地图，谷歌地图等地图服
务。比如说这次青海地震了，你可以在地图上搜索一下玉树具体在哪个地方，青海附近的地形是怎样的？
是什么原因导致了青海这次的地震。有没有好的路径可以对玉树进行有效的救援。通过这样的学习，你既可以增加自己的地理知识，又可以为玉树的同胞尽一份力。
   
另外，在具体记忆的时候，还有一些技巧。你可以通过年表的方式对历史进行记忆。从1840年开始，几乎每一年都有重大事件发生，将事件和对应的年份一起记
忆，效果会好很多。同时你也可以关注当年世界上发生了什么样的事件，这样世界史也学会了。
你还可以总结一下英法俄德日美对中国各有什么不平等条约，分国别记这些不平等条约也会加快记忆的速度。

政治：
   
政治这门课没什么用处。不过考试的时候还是得考好。通常政治课本上面都是分条列点的，你可以用笔将这些点画出来，然后只背这些简介。其他的枝叶部分可以到
考场上面临场发挥。中国的政治阅卷都是按点踩分，所以只要把要点答对就可以了，引申的部分并不是特别的重要的。另外一点就是多写了不扣分。所以尽可能的将
卷子写满。 不要留白。

     从大三下开始，我就几乎再也没上过学校的必修课了。虽说新东方上课是出了名的没信息量，但是至少还蛮有趣的。但是我们的绝大部分必修课既没有信息量又没有趣味性。浪费老师自己的时间不说，更是浪费我们的时间。此外，必修课是硬性规定的，蛮多课我都毫无兴趣，完全是被强迫上的，效果可想而知了。当然也不能把必修课一棍子打死，在必修课中，也有蛮不错的课程，如喻之斌老师的C语言，汤燕斌老师的数分，文颢老师的数字图像处理，中国文化概论（忘了哪个老师上的呢）。不过这些优秀的课程只是凤毛麟角。
   相比之下，人文选修课中确不乏精品。如洪明老师的《当代世界政治与经济》，姜丹老师的《钢琴初级班》《钢琴高级班》，南利华老师的《声乐入门》《中外音乐欣赏》。还有《逻辑与幽默》等。我一般是选很多选修课，如果觉得哪门讲得不好，就干脆不去上了。所以我基本上保持着每个学期都挂一门选修课的记录。
   现在经常有人过来找我咨询，有些师弟师妹们可能会觉得我回答他们的问题的时候不太热情。这并非我有意为之，我只是真的不知道该如何回答而已。比如有的同学要学英语就问我有什么秘诀能让他们的GRE考到1400以上，想要参加数模就问我如何能拿到一等奖，想要出国就问我如何才能申请到top50，想要做研究就问我如何能够发表顶级paper。 我只能说，我做这些事情的时候实在是没精力考虑这个问题。我只是喜欢做然后就去做，如此而已。做这些事情已经耗去了我全部的精力，我实在没办法去考虑结果会是怎样。而事实上，我的很多结果都不太好。如数模我没拿过一等奖；做研究我也没有发过很有影响的论文； 我的选修课选了很多，但是核心学分不够，差点不能毕业；我的加权平均分一直都不算很高；
   但是我觉得，这个对我来说不算那么重要。因为做数模的时候，做研究的时候，我很开心，这种开心是很持久的。比如数模一年半，我每天都会想自得其乐的用数学来描绘我周围的事物。比如做研究，我每天也过的很充实和愉快（前提是自己主动的去做的情况下，这两天导师强迫我做的一些研究还是让我挺不愉快的）。但是结果只能给你短暂的快乐，快乐过了之后就是麻木，空虚，寂寞。 看看独孤求败吧，他的悲剧就是永远把自己的快乐建立在战胜别人的这个结果上，成了天下第一又怎么样，还不是孤独的死去。
   为什么总是要把自己的眼睛放在结果上呢？为什么总是要看自己是不是做的比别人好呢？尝试换一种视角的话，生活会更快乐一点。我听过一个故事：说是许多学生从小的成绩都是第一名，读研之后不比成绩了，他们就比发论文，出国之后比不了成绩和论文了，他们就比信用分数。我觉得一个人如果把自己的人生都寄托在这种量化值上面，是不是有点太悲哀了。
   找好自己的所爱，把握自己的方向，快快乐乐的去做自己喜欢的事情，我想结果也应该不会太差的，人生也会更加的生机盎然。

这两天生病了，于是停下了手中的工作和申请的事情。闲下来时候重新看了看百度十年来相关的资料。这些阅读加深我的一个观念：成功人士都是“偏执”狂。这种“偏执”其实就是对于信念的坚定。李彦宏从上大学开始就没有离开过搜索。在大学里面他就认识到了“人人都需要信息，人人都需要搜索”，这种预见能力是令人叹服的。

但更令我佩服的是他的“偏执”：在他毕业申请出国的时候应该知道转专业一定会影响到了他的申请，但他毅然从图书馆管理专业 转到计算机专业；在他布法罗念书的时候一定渴望顺利完成博士学位，成为一个令人尊敬的研究人员，至今他提到自己学位只是硕士时仍略带遗憾, 但他毅然转硕进入工业界；在他成为搜信的高级工程师的时候应该知道创业成功的人只是百万分之一，回国就可能一无所有，但他毅然放弃了国外的车子、房子、老婆独自回国。

如果他今天没有成功，他一定会被人嘲笑为“傻人”。李现在的名气大多因为他的样貌，财富和地位，这也是许多人所歆羡的。但当初做他做这些选择的不易估计也是常人难以体会和忍受的。

以前我认为，一个人的力量决定于他知识的多少，现在我更加倾向于，一个人的力量决定于他内心是否强大。这个世界上聪明的人很多，但是真正内心强大的人却不多。李彦宏就是这样一个人。他肯定算不上是最优秀的，他读书的时候一直都很少拿第一名。但是昔日的那些比他聪明的学生早已消失在茫茫人海之中，籍籍无名，而李彦宏却凭着自己内心对于搜索的坚定实现了他的人生信念：“让每个中国人都能够更加方便的获取信息”。

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闲话扯完，进入正题。百度去年提出了框计算，相较于谷歌的云计算，框计算更加贴近于市场，贴近于用户。如果说过去十年里，百度成功的实现了让人们能够更加“方便”的获取信息。未来李彦宏希望能让人们更加“舒服”的获取信息。框计算就是这个指导思想下的产物。

在我的理解里，框计算有前台和后台之分。前台分析用户需求，后台匹配海量数据。这些技术都不新鲜，每年各大实验室也有N多相关论文问世。所以李彦宏认为基于这样的思路的下一代搜索引擎将成为主流也是在情理之中的。

我同意在未来搜索引擎需要让人们更加舒服的获取信息。但是框计算或许难于成为下一代搜索引擎的主流。原因主要在于框计算的前台和后台的各项技术都是由机器还完成的，缺乏人的参与。

在人工智能完善之前，机器计算出来的结果是人感到完全满意是几乎不可能的事情。做过模糊聚类和评价的人都知道。在现今的理论框架下，几乎不存在一种模型在什么情况下都能够达到100%的分类准确率，不可能存在一种评价体系式式每个评价都合情合理。人心太复杂，现在对人的任何建模都不过式一种简单的抽象，是难于用于实际了。这种情况在最近的将来不会得到明显的改善。这些技术依赖于人工智能的发展，而人工智能的发展又依赖于生物学的发展。

我一直找不到一个合适的词汇来描述我对未来技术的预见。后来看到CMU提出的人计算（human computing），我觉得还是比较符合我的构想的。我相信，在不远的将来，人计算或者具有与之类似原理的计算将会广泛应用到各大搜索引擎的后台，慢慢积累而形成质变。当然，也有可能异军突起一个基于此的IT领袖，像当年的微软、雅虎和谷歌一样。结果如何，大家拭目以待吧。

转一篇关于人计算的小文：

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转载自（http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e718bc90100g6ei.html）

人计算-Human Computing

最近一直在思考关于social computing 的方面问题，并想把它作为10年后的研究方向和重点，恰巧老板发来一片science上的文章《reCAPTCHA: Human-Based Character Recognition via Web Security Measures》，深感云计算太远，人计算开来更实际。简单介绍一下。

路易斯.凡.安(Luis Von Ahn)，卡耐基梅隆（CMU）的研究者，28岁那年，获得麦克阿瑟(MacArthur)天才奖金，或许大家并不熟悉，但他的发明机会所有的网站所有的网民都要引用得到。2000年还是学生的他在导师的指导下，发明了验证码(CAPTCHA)使用机制，就是我们在网站登录时，需要添加的校验码。当初的发明初衷，是防止密码被盗用或者反垃圾邮件（anti-spamming），这项技术发明后短短五年内，每天就有2亿个检验码在被使用，十年之后的今天，几乎所有的网站都采用这个技术来校验用户身份，保证信息安全。

然而Luis Von Ahn并没有在安全认证领域止步，一方面将校验码的模式与程序公布在自己的网站上，供更多的网站使用，另外，Luis进一步拓展这个发明背后的实际上是一门新的学科，叫做“Human Computation”或者“Human-based Computation”。有人称之为“人本计算”或者“人计算”。即利用网络的分众性和协同性，可以轻易完成很多计算机不可能完成的事情。这门学科正是研究如何把人的这个优势发挥出来，与计算机互动，达到一个最佳结果。当所有的人都在思考如果是计算机替代人的时候，Luis Von Ahn却在想利用互联网，利用社会化的协同工作模式，实现计算机根本不可能完成的事情，以达成群体智能的效果。这就是《科学》上的另一个伟大实现，reCaptchas，与检验码身份验证如出一辙，却是另外一番天地的创造性应用。

《纽约时报》创刊与1851年，158年的历史，作为传统传媒业的需求是简单的，就是想把所有的报纸电子化，对于电子化出版之后的工作相对简单，但过往故纸堆上的文字就显得十分困难，传统OCR的技术不能实现百分之百的准确，如果如果人工录入的方式，整个工作耗时耗力不说，一个字一个字的打印录入，校对，短期内基本上是不可完成的任务。Luis Von Ahn的校验码2005年已经得到了广泛的使用，两者之间有什么联系吗？Luis给出的解决方案，当时互联网上每天有2亿个校验码被使用，虽然每个用户在录入校验码的时候只需要10秒钟，但如果把这些时间全部利用起来，就是20亿秒，相当于50多万个小时。Luis Von Ahn把这些事件利用起来，实现不可想象的伟大实践。现在看来，方法很简单，把扫描的《纽约时报》通过简单的分词形成，然后入库编码，作为校验码的素材提供给用户，用户每一次填注校验码的过程就是对文字的一次录入，通过众多用户的协同，当所有的人都对一个图片给出相同的单词结果时，这个结果就是正确的。无数的用户输入的内容整合链接起来，就是一个完整的数字化的《纽约时报》。

Luis Von Ahn的脚步依然没有停止，通过reCaptchas，他利用人的群体智慧和集体计算的模式，做了很多开创性的事情。他最常用的实现模式就是利用SNS的互动游戏的模式，来实现传统模式识别与计算科学中。他的主要应用成果在www.gwap.com上可以体验获得（Game With A Purpose）。

基于内容的图像识别与搜索中，样本的标注是一个很繁琐的问题，为了让计算机内识别图片里的内容，必须要用到许多标注好的图像样本来训练识别核，传统的方式只能通过人工进行大量的手工标准。2006年，Luis推出了一个著名的游戏，叫ESP Game。这一游戏的玩法其实很简单：进入游戏，网站会给你随机配一个伙伴，两人同时看一张图，让你在两分钟内给图片写出关键词，如天空、鸟、足球、奔跑等等。如果你们两人写的关键词一样，就可以得分。通过积分的方式激发用户参与的积极性，网站每天公布得分最高的游戏者，Luis通知这种方式收集的关键字超过了5000万。这个发明已经被谷歌所采用，在谷歌推出的产品Google Image Labeler中，使用的方式就是通过游戏互动的方式来实现图像标注，之后用户谷歌的图片检索引擎。人们在游戏中，已经为科学与商业过程做出来贡献。

Luis一招鲜，吃遍天，他又将这种思想用到了歌曲识别的样本标注上。一首歌曲，听到的人可以在上面进行标注，如“摇滚”“迈克尔杰克逊”“颤栗”……这样进行音乐搜索的时候，标注的人越多，搜索识别结果越精确。之后的游戏还有用于计算机视觉的Squigl（涂鸦）的游戏，还有用于收集语言网语料的Verbosity（唠叨）的游戏。Luis在他的研究中总结了三种常见的GWAP方式：

Output-agreement games.
Inversion-problem games.
Input-agreement games.

这三种方式，都是通过互动游戏的方式，利用协同计算或者人本计算的模式，解决了计算机不可能准确实现的问题。Luis Von Ahn利用人擅长做而计算机不擅长的能力，并通过游戏把这方面的资源尽可能开发收集起来，服务与科学过程。

当我们都在考虑云计算的时候，基于人的互动协同计算其实离我们很近，每天的校验码的登录填注，百度知道与维基网的点击阅读……我们可能都在不知不觉中，贡献了自己的力量。

附：

对我们的启示：

1、              自由的、不受束缚的思想更容易产生创新的智慧。看似废话，如果Luis Von Ahn接受了老师的安排，只停留在校验码的安全机制研究上，就不可能产生今天的人本计算（Human Computation）。如果瓦茨（小世界理论的发现者）只是授意与导师，研究昆虫共鸣的理论，没有与人类社会对应，就不会有今天的小世界模型。

2、              科学需要开放的胸怀，互联网的本质就是回归人原始本性的共享与开放。Luis Von Ahn将校验码的研究成果与源码在自己的网站上与人共享，也是今天所有的网站都在使用校验码模式的原因。倘若当初，Luis Von Ahn通过专利控制这项技术的扩散与使用，估计今天他也就是一篇学术论文而已。

3、              科研与实践需要持续积累。Luis Von Ahn在2000年开始做检验码方面的研究与实践，并在之后提出Human Computation的概念。之后的9年里，他将这种思想与理论应用到了极致，从文本识别，图像内容识别，语音识别，语义网等传统模式识别与机器学习领域，都有他的尝试。实践积累非一日之功，虽然没有复杂的公式推导与理论，但利用互联网的大量实践工作也同样证明了协同计算与演进式学习的有效性。

4、              结合中国的实践还有哪些应用。中国是人口大国，拥有最多的互联网用户与手机上网用户，这些人口资源与上网资源如何有效的利用与收集起来，服务科学上的突破，将会是中国学者需要深入思考和探讨的。比如淘宝网上将会有世界上最大的商品图片库与用户商品标注信息，这些信息将用于商品搜索；维基网与百度知道上有最全面的常识与词语解释，这个将成为语义网学习的语料，而这个语料是通过协同工作的方式，保证了语料的准确性和有效性。抛砖引玉，从事机器学习、模式识别、数据挖掘、web搜索的学者可以沿着这条思路，看看还有哪些需要人与机器互动来实现的过程。

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2010-03-03 09:54